6个等待展开的项目题目：
🧠 1. 脑机接口（BCI）
项目名：EEG-Emotion-Classification-CNN
数据集：EEG Eye State / SEED
内容：
数据预处理 + 特征提取（频率域）
CNN/LSTM 模型训练
Grad-CAM 可解释性可视化
Bonus：加入通道压缩，构建轻量模型
标签：BCI, EEG, DeepLearning, NeuroAI
💹 2. 量化金融
项目名：QuantStockSignal-MultiFactor
数据：雅虎金融数据，Alpha Vantage API
内容：
实现几个经典因子（动量、反转、市值、波动率等）
多因子打分选股模型
回测框架（Backtrader / bt）
Bonus：绘图结果 + 指标展示（IR/Sharpe）
标签：Quant, Finance, Backtest, Pandas
🧾 3. NLP 文本分类
项目名：NewsTopicClassifier-BERT
数据：News Aggregator Dataset / 自爬新闻数据
内容：
文本清洗 + 分词 + 向量化
fine-tune bert-base-uncased
可视化 attention 权重
Bonus：部署为 Flask Web App（可选）
标签：NLP, BERT, Transformers, Classification
🖼️ 4. 图像处理
项目名：Image-Denoise-AutoEncoder
数据：MNIST / CelebA
内容：
添加噪声（高斯/椒盐）
构建 AutoEncoder 去噪
可视化 encoder / decoder 中间结果
标签：ComputerVision, AutoEncoder, ImageDenoising
🔀 5. 多模态学习
项目名：EEG-Text-Multimodal-Emotion
数据：脑电 + 语音情绪（DEAP / MAHNOB）
内容：
构建双流网络（CNN + BERT）
模态融合（中间融合 / late fusion）
分析不同模态贡献（ablation study）
标签：Multimodal, EEG, NLP, Fusion
⏱️ 6. 时间序列预测
项目名：LSTM-TimeSeries-Predictor
数据：股票价格、空气质量、疫情数据
内容：
滑动窗口构造序列
LSTM / GRU 实现预测
可视化预测 vs 实际走势
标签：TimeSeries, LSTM, Forecasting
🔧 每个项目建议包含：
README.md：
项目背景
用到的技术栈
数据说明
样例运行 & 图示
TODO 和扩展方向